中国企业技术创新影响因素研究

促进企业技术创新，加速新质生产力发展已成为新时期中国经济社会发展的关键所在。诸多研究从不同视角对中国企业技术创新影响因素进行了分析，但对众多影响因素的相对重要性尚无系统论述。通过系统文献梳理提炼出24个影响因素，利用机器学习方法，结合A股上市公司数据，重新考察了各个影响因素的相对重要性。结果显示，市场竞争、产业结构、企业价值分别是行业层面、地区层面、企业层面影响技术创新的重要因素；相比于大型企业和国有企业，中小型企业和民营企业受税负、资产收益率、利润率等企业经营状况类因素的影响更大；高技术产业企业则受产业结构和金融发展影响更大。为进一步促进企业创新、培育壮大新质生产力，建议从建立更为公平的市场竞争环境、因地制宜发展特色产业、制定差异化政策等角度入手，消除不正当竞争行为，加速推动产业转型升级，激发不同类型企业的创新积极性。

1.指出传统计量方法存在线性假设偏差、无法统一多因素框架、难以量化变量重要性三大缺陷，引入线性回归、随机森林等六种机器学习模型解决该问题；
2.从企业、地区、行业三层筛选24个影响变量，构建变量贡献度加权测算体系；
3.基于14232个企业观测样本开展基准回归，识别企业、地区、行业三层维度核心影响因素；
4.分企业规模、产权性质、行业类型开展异质性检验，对比不同企业创新驱动差异；
5.根据实证结论从市场、产业、差异化政策三方面给出优化路径。

1.行业市场竞争、区域产业结构、企业价值分别是三层最关键创新驱动要素；非线性模型拟合效果显著优于传统线性回归；
2.大企业对市场竞争、企业价值、区域经济发展更敏感；中小企业受固定资产、负债率、产业结构影响更大；
3.国企创新高度依赖企业价值；民企创新受税负、利润率、资产收益率等经营指标约束更强；
4.高技术企业创新受产业结构、金融发展驱动明显；非高技术企业创新主要由利润率拉动；
5.政策方面需规范公平市场竞争、各地因地制宜推动产业升级、针对不同规模、所有制、行业出台差异化创新扶持政策。